Kryminalistyka, Rekonstrukcja 3D i Symulacje Akustyczne

Inżynieria Wsteczna Nagrań: Sensor jako Świadek

Pozornie nieczytelne nagrania zdarzeń traktujemy jak zaszyfrowaną wiadomość, a nie utracony dowód. Zwalczamy skutki agresywnej, stratnej kompresji, traktując sensor i enkoder kamery jako obiektywnego świadka zdarzenia.

• Logika Bayesowska: Poprzez inżynierię wsteczną fizyki światła i natury sensorów, przy pomocy wnioskowania bayesowskiego, rekonstruujemy przebieg zdarzeń. Udowadniamy, że dany układ pikseli mógł powstać wyłącznie w wyniku specyficznego splotu zdarzeń.
• Analiza Poza Obrazem: Przekształcamy cyfrowy szum, cienie i odbicia w dane metryczne, precyzyjnie wyliczając trajektorię, prędkość, wzrost oraz gesty.

Multiplikacja Wartości Danych Rozproszonych: Wirtualny Układ Sensorów Austycznych

Przekształcamy zbiór pozornie bezużytecznych, amatorskich nagrań w potężne narzędzie pomiarowe o wysokiej rozdzielczości.

• Słabe dane jako potężny układ (Temporal & Spatial Array): Pojedyncze, odległe nagranie ze smartfona o niskiej jakości to tylko fragment informacji. My integrujemy wiele takich źródeł w jeden spójny czasowo i przestrzennie model. Dzięki temu rozproszone sensory tworzą wirtualną sieć, która pozwala na wydobycie cech zdarzenia niemożliwych do dostrzeżenia na żadnym z nagrań z osobna.
• Akustyczna Rozdzielczość Czasowa: Wykorzystujemy dźwięk jako precyzyjny marker pozycji i czasu. Dzięki krosowaniu ścieżek audio z wielu urządzeń rozproszonych w terenie, uzyskujemy rozdzielczość czasową wielokrotnie wyższą, niż klatki kamer CCTV. Pozwala to na precyzyjny pomiar prędkości, pozycji i dynamiki ruchu nawet w strefach wizualnie nieczytelnych (szum, mgła, martwe strefy).
• Krosowanie Przestrzenne (Cross-referencing): Poprzez analizę propagacji i odbić fal dźwiękowych w rzeczywistej topografii 3D, zamieniamy każde nagranie w element precyzyjnego radaru pasywnego. Wyznaczamy wektory ruchu i punkty kolizji z dokładnością, która pozwala na matematyczną rekonstrukcję zdarzenia o niepodważalnej wartości procesowej.

Rekonstrukcja Zdarzeń

Inżynieria wsteczna wypadków i katastrof w 3D pozwala na wielokrotną, nieinwazyjną analizę dowodową i testowanie hipotez śledczych w środowisku o zerowym ryzyku błędu pomiarowego.

Symulacja: Redukcja Niepewności i Budowa Spójności Deterministycznej

Proces, w którym gęstość danych eliminuje wariancję i interpretację na rzecz matematycznej pewności.

Tradycyjne analizy opierają się na szacowaniu. Nasze symulacje opierają się na wzmacnianiu modelu. Każdy wprowadzony detal – od chropowatości nawierzchni, przez wilgotność powietrza wpływającą na dźwięk, aż po fizyczną naturę sensora – usztywnia strukturę dowodową, aż do momentu, w którym margines błędu przestaje istnieć.

• Ewolucja ku Prawdzie Obiektywnej: Symulacja w naszym wydaniu to proces iteracyjny. Z każdym mikroszczegółem model staje się bardziej spójny i wzmocniony. To proces, który stopniowo eliminuje wszelkie wariacje i niepewności, aż do uzyskania stanu, w którym przebieg zdarzenia staje się jedynym logicznie i fizycznie możliwym rozwiązaniem.
  
• Eliminacja Hipotez Alternatywnych: Poprzez wprowadzanie do symulacji praw fizyki (balistyki, akustyki, dynamiki płynów), „zmuszamy” model do odrzucenia scenariuszy sprzecznych z naturą. To, co pozornie było kwestią opinii biegłego, staje się wynikiem obliczeniowym – twardym dowodem, którego nie da się podważyć bez zanegowania praw fizyki.
  
• Wizualna i Fizyczna Konwergencja: W naszych symulacjach obraz nie jest tylko dekoracją – jest ściśle powiązany z fizyką sensorów i propagacją fal. Spójność między tym, co widać (szum, odbicia), a tym, co wynika z pomiarów (akustyka, trajektoria), tworzy sieć wzajemnie potwierdzających się dowodów. Jeśli dźwięk, geometria i artefakty kompresji wideo wskazują ten sam punkt w czasie i przestrzeni, niepewność zostaje zredukowana do zera.